天数智芯推7nm推理芯片，倪光南：计算芯片已成全球科技竞争焦点

“数字经济的崛起与繁荣，离不开算力的强大支撑，计算芯片已然成为全球科技竞争的焦点所在。”中国工程院院士倪光南在国产GPU企业天数智芯发布会上说道。

日前，天数智芯在线上发布了通用GPU推理产品“智铠100”及相关AI应用案例。

天数智芯总裁盖鲁江表示，智铠100是继天垓100后天数智芯正式向市场推出的第二款产品，标志着天数智芯成为国内唯一拥有云边协同、训推组合的完整通用算力系统全方案提供商。

天数智芯成立于2015年底，首款7nm云端训练产品“天垓100”已推向市场。今年5月，该公司宣布首款7nm推理芯片“智铠100”成功点亮，并被9月的世界人工智能大会评为“八大镇馆之宝”之一，一同入选的还有壁仞科技的训练推理GPU“BR100”等产品。

世界人工智能大会上的天数智芯芯片产品 图源：观察者网

据天数智芯产品线总裁邹翾介绍，智铠100产品卡可提供最高384TFlops@int8、96TFlops@FP16、24TFlops@FP32的峰值算力，800GB/s的理论峰值带宽以及128路并发的多种视频规格解码能力。相较于市场上现有主流产品，智铠100将提供2-3倍的实际使用性能。

去年3月，天数智芯发布首款通用GPU训练产品“天垓100”，目前累计销售订单突破3亿元。今年8月，该公司发布通用计算及人工智能开源平台DeepSpark，向行业开放技术能力。

本次发布会上，天数智芯宣布与新华三技术、中科可控、联想、安擎、长城超云、坤前、航天联志、天固信安、超集信息、融科联创、集和诚等代表企业签署合作协议，并共同发布生态合作伙伴计划。

中国工程院院士倪光南

业界普遍认为，训练芯片的研发难度和商业化落地更难，训练芯片可以做推理，但推理芯片不能做训练。原因是在AI训练的过程中，神经网络模型并没有固定，所以对芯片的通用性有很高的需求，英伟达的GPU长期为第一选择。而推理则更简单，增速更快，故而训练芯片对于芯片公司的设计能力考验更高。从全球AI芯片市场来看，先推理后训练是主流路径，英特尔收购的AI芯片公司Habana、国内诸多AI初创公司也是如此。

以此来看，天数智芯先推训练芯片、后发推理芯片的路线颇为特别，业内走相同路径的还有燧原科技。2019年12月，燧原科技发布第一款云端训练芯片“邃思”，并以此芯片衍生出训练和推理两款衍生计算卡。

眼下，在AI计算领域，由于受到诸多云巨头和初创公司的冲击，英伟达一家独大的格局有望被改变。特别是在中国，强势的英伟达并非没有“弱点”：绝大部分AI厂商依赖英伟达软硬件生态，议价能力不足；另一方面，基于英伟达非开源软件开发AI功能，难以进行更深度开发。而客户支持、服务团队方面，英伟达很难将BAT等中国客户与美国谷歌、亚马逊等美国公司等同视之。

在本次发布会上，来自医疗、教育、安防、互联网、智能语音、智慧交通等领域的行业解决方案合作伙伴表示，将与天数智芯加强深度合作，加速多行业多场景AI应用落地，赋能行业智能化升级。