机构分析指出,AIGC将是新的元宇宙内容生成解决方案,是元宇宙的新方向。AIGC指利用人工智能技术来生成内容,在2022年发展速度惊人。
近期,硅谷的众多一线VC们开始将目光瞄准AI初创公司,尤其是生成式AI艺术这一领域。今年有两家独角兽Stability和Jasper均获得了超过一亿美元的融资,估值突破十亿美元。
机构分析指出,AIGC(人工智能生成内容)将是新的元宇宙内容生成解决方案,是元宇宙的新方向。AIGC指利用人工智能技术来生成内容,在2022年发展速度惊人,迭代速度呈现指数级爆发,新一代模型可以处理的格式内容包括:文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等。目前,谷歌、Meta、百度等平台型巨头已经相继布局。
据财联社主题库显示,相关上市公司中:
蓝色光标“创意画廊”平台于11月10日上线,支持用户生成抽象画作并用于虚拟人创作、AI营销、DTC电商等领域。
万兴科技于11月10日宣布布局AIGC,首款产品万兴AI绘画开启公测。
插上元宇宙+Web3.0翅膀!AIGC迭代速度呈指数级爆发,受益上市公司梳理
券商研报指出,AIGC(人工智能生成内容)是Web3.0时代全新的生产力工具和元宇宙新方向,梳理其发展历程、产业链和三大赛道投资标的(附图)。有分析称AIGC目前已成为硅谷最新热门,谷歌、Meta、百度等平台型巨头持续布局,有潜力产生数万亿美元的经济价值。
财联社11月15日讯(编辑 刘越)国盛证券最新研报指出,近期,硅谷的众多一线VC们开始将目光瞄准AI初创公司,尤其是生成式AI艺术这一领域。元宇宙更倾向于开放世界游戏,AIGC(人工智能生成内容)的创新将成为Web3.0时代全新的生产力工具。
国盛证券分析师宋嘉吉等11月13日发布的研报指出,AIGC(AI-Generated Content)代表新一轮范式转移的开始。目前AIGC已成为硅谷最新热门方向,今年有两家独角兽Stability和Jasper均获得了超过一亿美元的融资,估值突破十亿美元。
国泰君安证券分析师陈筱等11月1日发布的研报指出,NVIDIA、Google、Amazon等公司通过自研或收购的方式已走在技术前沿;海通证券分析师毛云聪指出,AIGC作为元宇宙的新方向,迭代速度呈现指数级爆发,谷歌、Meta、百度等平台型巨头持续布局。宋嘉吉认为,国内一级市场、互联网大厂等对AIGC应用关注度也在快速提升中。
AIGC指利用人工智能技术来生成内容,被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。迈入Web3.0时代,人工智能、关联数据和语义网络构建,形成人与网络的全新链接,内容消费需求飞速增长,UGC/PGC难以匹配扩张的需求,AIGC能让人类突破内容生产力枷锁,高效率生成高质量内容,让人类进入到真正的元宇宙之中,AIGC将是新的元宇宙内容生成解决方案。
2021年之前,AIGC生成的主要还是文字,而新一代模型可以处理的格式内容包括:文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等。宋嘉吉指出,一方面,AIGC对现有的杀手级应用——短视频、游戏等具有颠覆式影响,或进一步扩大内容量、提高成瘾性,同时对社交和广告提供新的工具。另一方面,Web3开放、共建的价值观下,UGC、AIGC的内容会更具吸引力,二次创作、开放想象的浪潮将来临。
德邦证券指出,AIGC的成熟,有利于降低成本,部分解决内容行业创意和生产的问题,带来数字人,虚拟场景,数字内容,及图文视听相关产品的改变和丰富。Gartner预计,到2025年,生成式人工智能将占所有生成数据的10%。根据Generative AI:ACreative New World的分析,AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。
从AIGC的参与者来看,陈筱指出,国内布局最多的赛道是AI写作和语音合成,图像、视频等领域的初创公司不断增加。未来随着国内AIGC技术不断成熟,大公司收购可能为成为主流现象,将部分初创公司的先进技术结合进已然成熟的内容体系中,从而生成可供直接应用的消费形式,进而在多种场景中实现应用。
宋嘉吉指出,生成算法、NLP与算力决定AIGC能否运行,而高质量的数据集决定了AIGC质量与商业模式,推荐关注软硬件与数据集。软件层面主要包括自然语言处理技术:谷歌、微软、科大讯飞、拓尔思;AIGC生成算法模型及数据集:英伟达、Meta、百度、蓝色光标、视觉中国、昆仑万维。算力层包括:澜起科技、中兴通讯、新易盛、天孚通信、宝信软件、中际旭创等。
此外,中科金财近日在互动平台表示,基于WEB3.0规则架构,研发了数字人内容制作引擎、元宇宙场景开发工具,并通过AIGC的企业级内容互动创作平台,实现与中科金财元宇宙数字化营销平台“觅际”融合。恒信东方有区块链技术的研发与储备、并持续加强数字化、数字资产化AIGC等生产底座的研发投入。中文在线已推出AI文字辅助创作功能并在17k小说网面向所有作者开放。
值得注意的是,宋嘉吉指出,目前AIGC还处于相对早期,后续是否会出台AIGC作品相关知识版权或其他法律监管条款尚不明确。同时,AIGC面临底层硬件技术,如超级计算机、算力的发展不及预期的风险。
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