大数据云计算好不好学呢？

如果单说大数据这门学科的话，好学也不好学。

好学的点在于技术发展成熟，已经有相应的知识体系可以轻松入门；

不好学的点在于这门学科内容庞杂，就业还会对学历有点要求。

但是也不要就此灰心

自己能走成什么样的路出来是无法预见的

是骡子是马拉出来遛遛就知道了

大数据也是一样，好不好学自己试试就知道了

希望可以帮到你

如果数学基础好，那么计算机软件就不难，什么云什么大data都不是事，当然计算机的基础课程也必须修好，一个不学数据结构和计算机原理的程序员走不远，顶多是个小码农。

大数据岗位很多，最牛的岗位是顶层的数据挖掘数学模型的设计者。

云计算，系统级的开发者是大牛，搞应用的就是普通的计算机软件应用，普通程序员就可以胜任，但是系统级的软件开发要求就很高，没有很强计算机硬件软件基础玩不了。

首先你要了解的是，大数据和云计算都是概念层面的东西。这里面细分的技术很多，比如：做大数据的存储、大数据的快速访问、数据分析，云平台的搭建、性能调优、维护等等； 此外，除了技术线，当然还有产品经理、策划、运营之类的岗位。这些方向你要有个大致的了解。

云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指经由网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指经由网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品经由互联网进行流通。

经由使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。不同在于，它是经由互联网进行传输的。辨析云计算常与网格计算、效用计算、自主计算相混淆。