没有超参数不需要交叉验证,超参数的可以通过交叉验证的方法。交叉验证主要用于建模应用中,例如PCR、PLS回归建模中。在给定的建模样本中,拿出大部分样本进行建模型,留小部分样本用刚建立的模型进行预报,并求这小部分样本的预报误差,记录它们的平方加和。在使用训练集对参数进行训练的时候,经常会发现人们通常会将一整个训练集分为三个部分(比如mnist手写训练集)。一般分为:训练集(train_set)、评估集(valid_set)、测试集(test_set)这三个部分。
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